PRoFET: Predicting the risk of firms from event transcripts

DOI:	https://doi.org/10.24963/ijcai.2019/724
URL:	https://www.ijcai.org/proceedings/2019/724
Weitere URL:	http://data.dws.informatik.uni-mannheim.de/theil/t...
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Erscheinungsjahr:	2019
Buchtitel:	Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2019, Macao, China, August 10-16, 2019
Seitenbereich:	5211-5217
Veranstaltungstitel:	IJCAI '19
Veranstaltungsort:	Macao, China
Veranstaltungsdatum:	10.-16.08.2019
Herausgeber:	Kraus, Sarit
Ort der Veröffentlichung:	Menlo Park, CA
Verlag:	IJCAI/AAAI Press
Sprache der Veröffentlichung:	Englisch
Einrichtung:	Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik > Practical Computer Science II: Artificial Intelligence (Stuckenschmidt 2009-)
Fachgebiet:	004 Informatik 330 Wirtschaft 400 Sprache, Linguistik
Zusätzliche Informationen:	Online-Ressource

Dieser Eintrag ist Teil der Universitätsbibliographie.

BASE: Theil, Christoph Kilian ; Broscheit, Samuel ; Stuckenschmidt, Heiner

Google Scholar: Theil, Christoph Kilian ; Broscheit, Samuel ; Stuckenschmidt, Heiner

ORCID: Theil, Christoph Kilian

; Broscheit, Samuel ; Stuckenschmidt, Heiner

Aufrufe im letzten Jahr

Sie haben einen Fehler gefunden? Teilen Sie uns Ihren Korrekturwunsch bitte hier mit: E-Mail

Eintrag anzeigen